本文介绍了GIRAF，一个为AI驱动的6G系统设计的实时风险管理治理即代码（Governance-as-Code）框架。GIRAF通过分析置信度水平和网络延迟等运行时信号来量化风险，解决了传统静态治理模型在动态环境中的挑战。该框架旨在为6G生态系统内的责任归属和动态保险费计算提供精算基准。 AI
影响 该框架可以为在先进网络环境中运行的未来自主AI系统提供更强大的风险管理和保险模型。
排序理由 该项目是一篇介绍AI驱动系统新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- 6G
- Governance-as-Code
- Industrial IoT
- Integrated Sensing and Communication
- Large Language Models
- Vehicle-to-Everything
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