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English(EN) I built a coding agent in ~970 lines of Python and benchmarked it honestly

开发者构建小型Python编码代理,在Terminal-Bench 2.0上取得59.6%的成绩

nano-harness 的开发者(一个用大约970行Python代码构建的编码代理)分享了他们的经验和基准测试结果。该代理在使用 Claude Opus-4.8 的情况下,在 Terminal-Bench 2.0 套件上取得了 59.6% 的分数。GPT-Sol-5.6 对代码进行的独立审查提供了宝贵的反馈,为项目的开发做出了贡献。该项目强调“每行代码得分”的理念,旨在构建一个小型、可读性强的框架,并提供有意义的基准测试数据。 AI

影响 展示了一种用最少代码构建和评估编码代理的实用方法,可能影响未来的代理开发。

排序理由 该条目描述了一个特定的 AI 代理/工具的创建和基准测试,而不是前沿模型发布或重大的行业事件。

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开发者构建小型Python编码代理,在Terminal-Bench 2.0上取得59.6%的成绩

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Troy Lorents ·

    我用约 970 行 Python 代码构建了一个编码代理并进行了诚实的基准测试

    <p><strong>TL;DR:</strong> I built <a href="https://github.com/TroyJLorents-GH/nano-harness" rel="noopener noreferrer">nano-harness</a> a coding agent in <strong>~970 non-blank lines of Python</strong> (5 files, 3 tools, 2 providers, MIT). It scored <strong>59.6% (53/89) on the f…