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新数据集GameScope助力跨编解码器的游戏视频质量评估

研究人员推出了GameScope,这是一个新基准数据集,旨在评估各种编解码器和内容类型下游戏视频的质量。该数据集是同类中最大的,包含4,048个视频样本,平均有37名参与者进行主观评分(MOS),并附带详细的质量属性。它支持H.264、H.265和AV1等编解码器,初步研究表明,视觉语言模型取得了优越的性能。 AI

影响 为开发和评估专注于游戏视频质量评估的AI模型提供新资源。

排序理由 该集群描述了一个新的视频质量评估基准数据集,属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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新数据集GameScope助力跨编解码器的游戏视频质量评估

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Rajesh Sureddi, Shreshth Saini, Avinab Saha, Alan C. Bovik ·

    GameScope: A Multi-Attribute, Multi-Codec Benchmark Dataset for Gaming Video Quality Assessment

    arXiv:2605.01272v1 Announce Type: new Abstract: The development of video game streaming has grown rapidly, with major platforms such as YouTube and Twitch using different codecs. To support quality assessment models that work consistently across any codec, it is necessary to have…