一位r/MachineLearning的用户正在寻求改进其OCR模型以正确识别PDF文档中章节标题的建议。当前的DeepSeek-OCR模型有时会将标题错误地标记为普通文本，这阻碍了文档结构的提取。用户正在考虑使用条件随机场（CRF）或图神经网络（GNN）方法，利用缩进、对齐和编号模式等特征来重新分类文本块，但也对更简单的启发式解决方案持开放态度。 AI
影响 文档结构提取的潜在改进可以增强AI处理和理解复杂法律及监管文本的能力。
排序理由 用户寻求关于特定工具问题的技术建议。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi everyone,</p> <p>I'm working on extracting the hierarchical structure of long PDF documents (legal/regulatory text, lots of numbered sections) and would like to gather some feedback on my approach before committing to it.</p> <p><strong>What I…