研究人员开发了一个开源管道，用于转录中世纪英格兰的法律手稿，这些手稿是用高度缩写的拉丁语写成的。该系统使用神经网络进行分割和手写识别，在一个包含4029行的数据集上达到了79%的词语准确率。通过使用n-gram语言模型并让Gemini Pro纠正错误，准确率进一步提高到88%。该管道已集成到一个网络门户中，以使这些历史法律文件更容易获取。 AI
影响 这项研究可以使更广泛地获取历史法律文本成为可能，从而可能揭示新的见解并有助于法律学术研究。
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了一种使用AI转录历史文件的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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