人工智能行业面临着重大的财务挑战，因为芯片、服务器和电力的成本越来越多地被打包成独立的法律实体，有效地将这部分债务移出资产负债表。这种做法允许公司避免在自己的账簿上显示人工智能基础设施的全部成本。随着该行业预计到2028年将在人工智能数据中心上花费超过3万亿美元，其中大部分支出是以硬件本身为抵押融资的，当这些设备过时时，贷方和保险公司将承担财务风险。 AI
影响 这种财务结构可能会影响人工智能基础设施的长期投资和可扩展性，可能导致硬件成本更高或资本可用性降低。
排序理由 该条目讨论的是与人工智能基础设施成本相关的财务实践和未来风险，而不是具体的事件，如发布或融资轮次。
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