陶氏公司（Dow）已开发出碳足迹账本（Carbon Footprint Ledger, CFL），利用 Databricks 数据智能平台来简化其广泛产品组合的产品碳足迹（Product Carbon Footprints, PCFs）的计算。该系统构建在 Apache Spark 和 Delta Lake 等技术之上，将处理时间从数周大幅缩短至一小部分，同时确保数据沿袭和可审计性。CFL 的设计符合 ISO 14067 和 GHG Protocol 标准，使陶氏公司能够提供可验证的低碳产品，并协助客户减少其范围 3（Scope 3）排放。 AI
影响 实现范围 3（Scope 3）排放的可验证追踪，可能加速企业的可持续发展计划。
排序理由 这是一个公司为特定业务应用使用现有平台的案例研究，而非新产品发布或核心 AI 研究。
- Apache Spark
- Carbon Footprint Ledger
- Databricks Data Intelligence Platform
- Decarbia™
- Delta Lake
- GHG Protocol Product Standard
- MLflow
- Unity Catalog
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