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English(EN) How Dow Built a Carbon Footprint Ledger on Databricks to Accelerate Sustainability at Scale

陶氏公司利用 Databricks 构建碳账本以追踪产品排放

陶氏公司(Dow)已开发出碳足迹账本(Carbon Footprint Ledger, CFL),利用 Databricks 数据智能平台来简化其广泛产品组合的产品碳足迹(Product Carbon Footprints, PCFs)的计算。该系统构建在 Apache Spark 和 Delta Lake 等技术之上,将处理时间从数周大幅缩短至一小部分,同时确保数据沿袭和可审计性。CFL 的设计符合 ISO 14067 和 GHG Protocol 标准,使陶氏公司能够提供可验证的低碳产品,并协助客户减少其范围 3(Scope 3)排放。 AI

影响 实现范围 3(Scope 3)排放的可验证追踪,可能加速企业的可持续发展计划。

排序理由 这是一个公司为特定业务应用使用现有平台的案例研究,而非新产品发布或核心 AI 研究。

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陶氏公司利用 Databricks 构建碳账本以追踪产品排放

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报道来源 [1]

  1. Databricks Blog TIER_1 English(EN) ·

    Dow 如何在 Databricks 上构建碳足迹账本,以加速大规模可持续发展

    Why we built the Carbon Footprint LedgerAt Dow, our ambition is to be the most innovative,...