Poolside AI 发布 Laguna S 2.1，一款拥有 1M 上下文的紧凑型编码模型

Poolside AI 发布了 Laguna S 2.1，这是一款拥有 118B 参数的混合专家模型，其中 8B 参数被激活，并拥有 1M token 的上下文窗口。该模型在不到九周的时间内开发完成，在长时程编码基准测试中表现强劲，在同级别模型中超越了体积大其数倍的模型。Laguna S 2.1 在 Terminal-Bench 2.1 上获得了 70.2% 的分数，在 DeepSWE v1.1 上获得了 40.4% 的分数，所有评估轨迹均已公开。 AI

影响 这款紧凑型、高上下文的模型可以支持更复杂的 AI 代理在本地运行，可能加速专业 AI 工具的开发。

排序理由 Poolside AI 发布了带有系统卡的 Frontier-lab 模型。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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