到 2035 年，数据中心预计将消耗美国五分之一的电力，是目前水平的四倍，这主要由人工智能计算需求的不断增长所驱动。在未来十年内，这一激增将使数据中心容量推高至近 200 吉瓦，其中相当一部分将用于人工智能训练和推理。美国 PJM Interconnection 和 ERCOT 等多个电网已经不堪重负，在满足这一新需求方面面临挑战，导致电价上涨和公用事业公司担忧。 AI
影响 人工智能计算的快速增长将给全球电网带来巨大压力，需要大量的基础设施投资，并可能影响能源价格。
排序理由 人工智能对能源基础设施影响的重大预测。[lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=0.7]
- American Electric Power
- BloombergNEF
- Electric Power Research Institute
- ERCOT
- India
- PJM Interconnection
- U.S.
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