本文详细介绍了两种旨在显著减少 MCP（中等至复杂问题）框架中 Token 用量的技术：“搜索模式”和“模式瘦身”。搜索模式通过聚焦相关信息来优化处理过程，而模式瘦身则精炼数据结构以消除不必要的组件。这两种方法结合使用，实现了 90% 的 Token 消耗量削减。 AI
影响 这些技术为复杂问题的更高效处理提供了途径，有望降低计算成本，并使高级 AI 框架得到更广泛的应用。
排序理由 文章描述了框架的具体技术优化，属于工具范畴，而非核心 AI 发布或重大行业事件。
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