一位用户反思了他们使用各种 AI 模型进行编码任务的经验，并指出他们从将 AI 视为简单的编码人员转向更复杂的架构师。他们观察到，像 Anthropic 的 Opus 和 Fable 这样的模型能够创建详细的实施计划，而 Gemini 的速度更快，但在复杂任务上的可靠性较低。用户还讨论了对 AI 代理和 token 使用的限制如何能带来更专注和高效的工作，并将其与早期更不受限制的访问进行了对比，后者导致了更高的 token 消耗和效率较低的问题解决。 AI
影响 用户体验表明，AI 模型正在演变成更强大的规划和架构工具，这可能会改变开发人员与 AI 的互动方式。
排序理由 关于 AI 模型使用和定价的用户观点文章。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
