研究人员开发了一种通用物理补丁攻击(UPPA),该攻击以红外行人检测系统为目标。该攻击框架利用平滑、低频的热结构,而非可见光纹理。UPPA使用粒子群优化(PSO)进行优化,并可以作为可穿戴冷贴片部署,无需针对特定样本进行重新优化。实验表明,在真实场景中攻击成功率为92.59%,凸显了当前红外检测系统存在的实际漏洞。 AI
影响 凸显了红外视觉系统存在的实际漏洞,可能影响自动驾驶和监控。
排序理由 该条目是一篇研究论文,详细介绍了一种新的攻击方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- arXiv
- Curved-Blocks
- Expectation over Transformation (EOT)
- Hugging Face
- Infrared pedestrian detectors
- Universal Physical Patch Attack (UPPA)
- Yikun Guo
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