提出了一种新的几何去噪方法，该方法利用表面法向量的先验知识。该方法包含一组“标签向量”来指导去噪过程，并自然地嵌入了一个分割问题。分割由法向量与这些标签向量的相似性决定，并通过全变分项实现正则化。采用分裂Bregman（ADMM）方法来解决优化问题，该方法具有基于二阶形状微积分的顶点更新步骤。该方法已在侵蚀的中世纪墓碑铭文去噪等示例中得到证明。 AI
排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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arXiv:2511.04848v2 Announce Type: replace Abstract: We introduce a new paradigm for geometry denoising using prior knowledge about the surface normal vector. This prior knowledge comes in the form of a set of preferred normal vectors, which we refer to as label vectors. A segment…