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English(EN) CASE: An Agentic AI Framework for Enhancing Scam Intelligence in Digital Payments

AI框架CASE增强数字支付欺诈情报

研究人员开发了CASE,一个新颖的代理式AI框架,旨在增强数字支付系统内的欺诈情报。该框架利用一个对话代理来访谈潜在受害者,收集详细的欺诈信息,然后由另一个AI系统将这些信息处理成结构化数据。该系统使用Google的Gemini LLMs在Google Pay India上实现,欺诈执法行动增加了21%。 AI

影响 该框架可以显著改善数字支付中的欺诈检测,有可能减少用户和平台的经济损失。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了一个用于欺诈检测的新AI框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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AI框架CASE增强数字支付欺诈情报

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Nitish Jaipuria, Lorenzo Gatto, Zijun Kan, Shankey Poddar, Bill Cheung, Diksha Bansal, Ramanan Balakrishnan, Aviral Suri, Jose Estevez ·

    CASE: An Agentic AI Framework for Enhancing Scam Intelligence in Digital Payments

    arXiv:2508.19932v2 Announce Type: replace Abstract: The proliferation of digital payment platforms has transformed commerce, offering unmatched convenience and accessibility globally. However, this growth has also attracted malicious actors, leading to a corresponding increase in…