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English(EN) Tabular Foundation Models Can Do Survival Analysis

表格基础模型通过分类适应生存分析

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一个新颖的基于分类的框架，使表格基础模型（TFMs）能够执行生存分析。该方法将事件发生时间结果重新构建为一系列二元分类问题，通过将删失观测值视为特定时间点的缺失标签来有效处理右删失。该方法直接建模累积失效概率，比累积每箱误差的传统方法更具鲁棒性。在48个真实世界数据集上的评估表明，使用此公式的现成TFMs在多个生存指标上的平均表现优于现有的经典和深度学习基线。 AI

影响 使基础模型能够更广泛地应用于生存分析等专业科学领域。

排序理由 详细介绍将现有模型应用于特定问题的新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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表格基础模型通过分类适应生存分析

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Da In Kim, Wei Siang Lai, Kelly W. Zhang ·

    表格基础模型可执行生存分析

    arXiv:2601.22259v2 Announce Type: replace Abstract: While tabular foundation models have achieved remarkable success in classification and regression, adapting them to model time-to-event outcomes for survival analysis is non-trivial due to right-censoring, where data observation…

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