研究人员开发了一种新颖的 kirigami 超材料方法，通过引入受控的无序性，超越了传统的周期性切割图案。这种工程化的无序性实现了可编程的各向异性，并显著降低了伸长与剪切之间的耦合，从而能够制造出沿着一个轴拉伸而无寄生剪切的材料。研究人员使用了一种几何感知图神经网络，并结合遗传算法进行训练，以探索复杂的设计空间并预测力学响应，这些响应随后在弹性体样品中成功制造并得到验证。 AI
影响 引入了一种使用 AI 设计具有可调力学性能材料的新方法，可能影响需要精确材料变形的领域。
排序理由 学术论文，详细介绍了一种新的材料设计方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
