两篇新的研究论文提出了用于对话中多模态情感识别的新颖框架。第一个,EmoEUS,引入了一个显式的、基于学习到的方差估计动态加权模态的不确定性监督框架。第二个,EII-SCL,利用时间窗口内的情绪惯性来指导监督对比学习目标。这两种方法在 IEMOCAP 和 MELD 数据集上的表现均优于现有的最先进方法。 AI
影响 这些方法可以提高 AI 在对话环境中理解和响应人类情感的能力。
排序理由 两篇在 arXiv 上发表的学术论文,提出了多模态情感识别的新方法。
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