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English(EN) SlotGuard: Stop Oversharing Private Local Context in LLM Agent Transcri

SlotGuard 系统可防止 LLM 代理泄露私有数据

研究人员开发了 SlotGuard,一个旨在防止大型语言模型 (LLM) 代理无意中泄露敏感本地上下文和凭证的新颖系统。与以前的方法不同,SlotGuard 创建了一个本地转录边界,可以屏蔽私有数据,同时保持代理性能。它通过将结构化绑定重写为类型化槽、用合成值替换秘密以及使用会话图来管理跨轮引用来实现这一点。这种方法有效地消除了凭证泄露,并显著减少了敏感字符的暴露,同时在各种 LLM 模型上保持了很高的任务成功率。 AI

影响 通过防止敏感数据泄露来增强 LLM 代理的安全性,这对于企业采用至关重要。

排序理由 详细介绍 LLM 代理安全新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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SlotGuard 系统可防止 LLM 代理泄露私有数据

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Haocheng Xia, Yongjoo Park ·

    SlotGuard:防止LLM代理转录中过度共享本地私有上下文

    arXiv:2607.17147v1 Announce Type: cross Abstract: LLM agents can leak privacy (e.g., paths, emails) and credentials (e.g., API keys) as agent observations (e.g., tool outputs, shell logs, and file reads) are appended to provider-bound transcripts. Existing placeholder redaction i…