本文介绍了一个新的图框架，用于理解包含隐藏变量和循环的因果模型中的稳定毯。该研究通过使用无环有向混合图（ADMG）和有向图（DG）来表征马尔可夫毯和干预稳定预测集，从而扩展了现有方法。研究结果为响应变量在复杂因果结构中给定特定预测集时，条件独立于干预变量提供了图条件。 AI
影响 扩展了稳定回归的图解释，有可能改进复杂系统中的因果发现。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了因果推断方面的新理论进展。
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arXiv:2605.01856v1 Announce Type: new Abstract: Stabilized regression aims to identify a set of predictors whose conditional relationship with a response variable remains invariant across different environments. Existing graphical characterizations of the stable blanket are mainl…
Stabilized regression aims to identify a set of predictors whose conditional relationship with a response variable remains invariant across different environments. Existing graphical characterizations of the stable blanket are mainly developed for structural causal models (SCMs) …