本文全面综述了面向知识的检索增强生成(RAG)技术。文章考察了RAG的基本组成部分,包括检索机制和生成过程,并对各种RAG方法进行了分类。综述还回顾了RAG在问答和摘要等领域的常见评估基准、数据集和应用。最后,文章强调了RAG系统的新兴研究方向和未来机遇。 AI
影响 提供了RAG的结构化概述,帮助研究人员和开发人员理解其现状和未来潜力。
排序理由 这是一篇关于特定AI技术的综述文章。
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