English(EN) SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Hugging Face 推出 SetFit，实现无需提示词的高效少样本学习

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] · 2021-06-03 00:00

Hugging Face 推出了 SetFit，一种新颖的少样本学习方法，无需提示词工程即可实现最先进的性能。该方法采用两阶段过程：首先，在少量标记数据上微调模型，然后从该微调模型生成合成数据进行进一步训练。SetFit 在多个基准测试中表现出令人印象深刻的结果，优于少样本 GPT-3 等基于提示词的方法，并且已作为开源库提供。 AI

排序理由开源库发布和详细介绍一种新的少样本学习方法的论文。

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报道来源 [2]

Hugging Face Blog TIER_1 English(EN) · 2022-09-26 00:00

SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Hugging Face Blog TIER_1 English(EN) · 2021-06-03 00:00

Few-shot learning in practice: GPT-Neo and the 🤗 Accelerated Inference API

报道来源 [2]

SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

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