English(EN) Human-in-the-Loop User Feedback Affects Perceived Accuracy and Trust, but Task Subjectivity Matters

研究发现：人工干预可能降低AI在客观任务中的信任度

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-21 04:00

一项新近发表在arXiv上的研究探讨了人工干预（HITL）反馈如何影响用户对AI系统的信任度和感知准确性。研究表明，当任务有客观正确答案时，用户反馈反而可能随着时间的推移降低信任度和准确性感知。然而，在主观任务领域，并未观察到这种负面偏差，用户对系统的信任度保持更稳定。 AI

影响了解用户反馈如何影响信任度对于设计有效可靠的AI系统至关重要，尤其是在需要客观准确性的应用中。

排序理由发表在arXiv上的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Donald R. Honeycutt, Mahsan Nourani, Eric D. Ragan · 2026-07-21 04:00

人工干预的用户反馈影响感知准确性和信任度，但任务主观性是关键

arXiv:2607.17548v1 Announce Type: cross Abstract: While ML can produce complex models beyond those that a human could produce manually, incorporating human input can often improve performance beyond purely data-driven models. While this feedback could come from system designers o…