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English(EN) Animation, Verification and Visualisation of Prolog Transition Systems with ProB

AI 通过新工具和基准推动形式化证明系统发展 · 跟踪 4 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [4 个来源] ·

研究人员为形式化定理证明开发了新工具和基准，该领域与 AI 的相关性日益增强。一篇论文详细介绍了一个用于 Event-B 的交互式序列证明器，该证明器用 Prolog 编码，在教学和证明分析方面具有优势。另一篇论文介绍了 ProB（一个基于 Prolog 的模型检查器）的扩展，用于动画和可视化 Prolog 转换系统，并应用于游戏策略评估和教学。第三项贡献引入了 ITPEval，这是第一个用于在不同交互式定理证明器 (ITP) 之间翻译形式化证明的基准，揭示了库不匹配是基于 LLM 的翻译的一个重要瓶颈。最后，一个名为 AoA 的新代理程序在抽象语法树上运行，而不是在具体语法上运行，这显著降低了基于 LLM 的证明代理程序的 API 成本并提高了效率，同时也支持使用新的证明语言。 AI

影响 形式化证明系统和基准的这些进展可能会加速 AI 在程序验证和形式化数学方面的能力。

排序理由 在 arXiv 上发表了多篇研究论文，详细介绍了形式化定理证明和 AI 方面的新工具、基准和方法。

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