本章探讨了人工智能（AI）在可持续智慧城市中理解和管理交通行为的应用。它提出了一种以行为为中心的AI方法，将出行数据和乘客反馈视为证据而非绝对真理。研究概述了四个关键领域：预测公交车到达时间、发现出租车出行模式、检测异常行为以及挖掘乘客感知的风险。这些被整合到一个闭环框架中，该框架强调数据质量、隐私、公平性、可解释性和人为责任，以实现成功部署。 AI
影响 该研究概述了使用人工智能提高城市交通效率和乘客体验的框架。
排序理由 学术论文发表在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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