本文全面综述了基于图神经网络（GNN）的链接预测技术。文章提出了一个新的分类法，根据GNN编码器架构（如GCN-based、GAE-based、GAT-based和GFormer-based方法）对进展进行分类，并详细介绍了各自的优缺点。综述还探讨了知识图谱和推荐系统等关键应用，并讨论了该领域的当前挑战和未来研究方向。 AI
影响 为链接预测的GNN技术提供了结构化概述，对图分析和推荐系统的研究人员和从业者很有用。
排序理由 该条目是关于特定AI研究主题的综述论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- GAE-based
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