本评论在Ying Cheng的重点文章基础上，讨论了心理测量学和人工智能/机器学习中的公平性研究。它强调了Cheng不仅将整个测试工作流程映射到人工智能/机器学习公平性范式，而不仅仅是最终的选择阶段。评论进一步探讨了平等与公平之间的概念区别，以及因果关系在公平性研究中的重要性，为两个社区的未来跨学科研究方向提出了建议。 AI
影响 扩展了对人工智能/机器学习中公平性的概念理解，可能影响未来的研究方法。
排序理由 这是一篇关于人工智能/机器学习公平性研究概念的学术论文的评论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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