PulseAugur
实时 12:40:12
English(EN) It just occurred to me that there's an obvious reason why using a Trained # MOLE as the engine for web search portals, makes their results much less useful than

AI搜索引擎可能返回显而易见的结果,降低实用性

使用被称作MOLE的训练过的AI模型作为网络搜索门户的引擎,可能会降低搜索结果的实用性。这些统计引擎被设计用来寻找钟形曲线的中心,从而返回最常见、最普通的搜索结果。这意味着用户很可能获得他们已经知道或可以轻易找到的信息,而不是新颖或专业的内容。 AI

影响 AI在搜索领域的广泛应用可能导致结果多样性和洞察力下降,潜在地阻碍新信息的发现。

排序理由 该条目讨论了AI对网络搜索效用可能产生的负面影响,被表述为一种观点或观察。

在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

AI搜索引擎可能返回显而易见的结果,降低实用性

报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    我突然想到,使用训练过的 # MOLE 作为搜索引擎的引擎,其结果远不如...

    It just occurred to me that there's an obvious reason why using a Trained # MOLE as the engine for web search portals, makes their results much less useful than they used to be. A MOLE is a statistical engine that searches for the centre of any given bell curve. So when we ask on…