研究人员开发了一种名为“交接感知预留与路由”(HARR)的新型在线控制器,以解决终身多代理拾取与交付(MAPD)系统中子系统之间有效载荷传输协调的关键挑战。该系统将问题形式化为具有缓冲区限制交接站的多子系统MAPD(MS-MAPD-BHS),其中代理在不同区域运行,并通过具有单个泊位和有限缓冲区的共享站进行有效载荷交换。HARR将每个子系统的规划器与共享泊位预留日历和缓冲区占用预测相结合,以确保无冲突的泊位使用和缓冲区安全,在模拟中实现了比固定泊位基线高出77%的吞吐量和低92%的积压。 AI
影响 这项研究通过改进不同操作区域之间的协调,可能带来更稳定、更高效的自主物流系统。
排序理由 该集群包含两篇相同的arXiv预印本,详细介绍了一种用于机器人问题的新算法。
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- Handover-Aware Reservation and Routing (HARR)
- Harry
- MS-MAPD-BHS
- Multi-Agent Pickup and Delivery (MAPD)
- token passing
- Handover-Aware Reservation and Routing
- Multi-Agent Pickup and Delivery
- Multi-Subsystem MAPD with Buffer-limited Handover Stations
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