文章提出了一种严格的 ChatGPT 连接器测试方法，强调需要超越简单的“理想路径”演示。它建议实施负面测试来探测连接器边界，例如请求敏感数据、导致错误或尝试提示注入。定义预期结果（如拒绝或澄清）至关重要，并建议在生产部署前彻底检查数据库角色、查询限制和数据计数，以确保稳健的性能。 AI
影响 通过强调 AI 连接器的关键测试程序，确保更稳健、更安全的 AI 集成。
排序理由 该项目讨论了测试特定 AI 产品功能（连接器）的方法，而不是新版本或重大的行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>Most connector evaluations begin with a question the team already knows how to answer.</p> <p>The demo connects, finds the expected table, and returns a plausible result.</p> <p>That proves the happy path.</p> <p>It does not prove the boundary.</p> <p>Before a production pilot…