一项新的预印本研究表明，提示语法的修改会影响开源大型语言模型生成安全代码还是易受攻击的代码。这一发现直接关系到那些自行托管这些AI模型的团队，突显了一个潜在的安全风险，可以通过仔细的提示工程来缓解。 AI
影响 仔细的提示工程可以缓解自行托管的开源LLM中的安全风险。
排序理由 该集群报道了一项关于LLM安全性的新预印本研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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Prompt syntax shifts open LLM code security, preprint finds Prompt syntax changes whether open-source LLMs generate secure or vulnerable code, a new preprint finds, with direct impact on self-hosting teams. https://www. notatechguy.com/prompt-syntax- shifts-open-llm-code-security…