一位 Reddit 用户正在征求关于训练 LoRA 模型(特别是用于 Stable Diffusion 的“Anima”模型)所需最佳图片数量的建议。该用户已尝试使用 40 到 80 张图片的的数据集,并指出结果因源材料是 2D 还是 3D 而异。 AI
影响 小众工具改进;对整个行业影响甚微。
排序理由 这是一个关于工具特定技术细节的论坛用户生成问题,并非发布或重大行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位 Reddit 用户正在征求关于训练 LoRA 模型(特别是用于 Stable Diffusion 的“Anima”模型)所需最佳图片数量的建议。该用户已尝试使用 40 到 80 张图片的的数据集,并指出结果因源材料是 2D 还是 3D 而异。 AI
影响 小众工具改进;对整个行业影响甚微。
排序理由 这是一个关于工具特定技术细节的论坛用户生成问题,并非发布或重大行业事件。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>as the title says. I personally tried from 40 to 80 across different loras but. the Loras vary in quality based on if its 3d or 2d So I don't have consistent results to base my judgement on. Any advice is appreciated.</p> </div><!-- SC_ON --> …