AssemblyAI 发布了新的教程，展示了其 Universal-3.5 Pro Realtime 模型用于构建语音代理。第一个教程演示了如何在 Node.js 中创建实时语音代理，而无需 Python 或繁重的框架依赖。第二个教程详细介绍了将 AssemblyAI 的模型集成到 Vapi（一个托管语音平台）中，强调了其在生产使用中的低延迟和高准确性。第三个教程侧重于在 Pipecat（一个开源 Voice AI 框架）中使用该模型，强调了其模块化设计以及标点符号驱动的轮次检测和上下文传递等功能。 AI
影响 使开发人员能够利用 AssemblyAI 先进的语音转文本功能构建更复杂、更准确的语音代理。
排序理由 演示在不同框架和平台中使用特定 AI 模型的教程。
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Build a real-time voice agent in Node.js using the AssemblyAI Universal-3.5 Pro Realtime
Use AssemblyAI Universal-3.5 Pro Realtime as the speech-to-text engine inside your Vapi voice agent — and get punctuation-based turn detection, keyterm prompting, and 307ms P50 latency inside Vapi's managed voice platform.
Build a real-time voice agent using Pipecat — Daily.co's open-source Voice AI framework — and the AssemblyAI Universal-3.5 Pro Realtime model as the speech-to-text engine.