一位技术主管描述了管理大量AI生成代码审查的挑战，强调了认知负荷和开发人员技艺可能被侵蚀的问题。这个问题延伸到企业级AI部署，其中实时系统的“人在回路”（HITL）审批门禁可能因设计不佳而失效。文章认为，触发器应基于风险信号而非广泛的行动类别，因为基于类别的触发器会导致队列不堪重负，以及高批准率，这表明了审查员的疲劳而非真正的安全。 AI
影响 强调了AI代理“人在回路”系统中存在的关键缺陷，并提出需要更复杂的基于风险的触发器来维持安全性和有效性。
排序理由 文章讨论了AI代理设计和开发人员体验中的结构性问题，而非特定的产品发布或事件。
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