一位开发者成功地在低成本 ESP32-S3 微控制器上实现了一个拥有 1310 万参数的自动语音识别 (ASR) conformer 模型。通过蒸馏和量化，该模型被压缩到仅占用 14MB 的闪存和 256KB 的 SRAM，使其能够转录 8 秒的音频。尽管推理速度仍然较慢，但这比之前的尝试有了显著的进步，开发者提倡进行更多关于模型效率的研究，以使人工智能在经济实惠的硬件上更加普及。 AI
影响 展示了在低成本嵌入式设备上运行复杂人工智能模型的潜力，提高了可访问性。
排序理由 这是一个研究项目，展示了在受限硬件上运行特定人工智能模型的可行性。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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