本文档是面向后端工程师的 AI 和 LLM 工程术语表。它定义了核心概念,如 tokens、context windows、inference 和 parameters,以及与 attention mechanisms 相关的专业术语,如 LoRA、quantization 和 KV cache。该术语表从实践层面解释这些术语,区分它们与研究或营销定义,以帮助日常工作。 AI
影响 为实践者提供了对关键 AI 和 LLM 工程术语的基础理解。
排序理由 这是一篇解释 AI/LLM 术语的文章,而非发布或重要的行业事件。
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