本文档是面向后端工程师的 AI 和 LLM 工程术语表。它定义了核心概念，如 tokens、context windows、inference 和 parameters，以及与 attention mechanisms 相关的专业术语，如 LoRA、quantization 和 KV cache。该术语表从实践层面解释这些术语，区分它们与研究或营销定义，以帮助日常工作。 AI
影响 为实践者提供了对关键 AI 和 LLM 工程术语的基础理解。
排序理由 这是一篇解释 AI/LLM 术语的文章，而非发布或重要的行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
完整方法见我们的编辑标准。
<p>Every field accumulates jargon, and AI/LLM engineering has accumulated it faster than most — partly because the field is young, and partly because terms get reused across research papers, vendor marketing, and production engineering with slightly different meanings each time.<…