GPT-4 采用了专家混合（MoE）架构，这意味着其报告的 1.8 万亿参数并非在每次计算中都全部激活。相反，在处理一个 token 时，只有大约 360 亿参数，即约 2%，会被启用。这种设计选择，通过一个路由函数为每个 token 选择一部分“专家”网络，是为了高效扩展而刻意为之的特性，具有数学基础。 AI
影响 这一架构细节表明，通过选择性地激活参数，可以更有效地扩展大型语言模型。
排序理由 该条目详细介绍了现有模型 GPT-4 的架构，解释了其参数使用和设计选择。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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