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English(EN) Video Streaming Thinking: VideoLLMs Can Watch and Think Simultaneously

新的VST范式使VideoLLMs能够同时观看和思考

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了一种名为视频流思考（VST）的新范式，旨在使在线视频大语言模型（VideoLLMs）能够同时处理和推理视频内容。该方法通过将逻辑推理与传入的视频流相结合，旨在提高实时理解和认知能力，从而降低延迟。VST框架包括一个包含VST-SFT的后训练管道，用于将离线模型适应流式推理，以及通过自我探索进行端到端改进的VST-RL。在StreamingBench和OVO-Bench等基准上的评估证明了VST在各种视频理解任务中的效率和强大性能。 AI

影响 使LLMs能够进行更具响应性和实时的视频分析，可能改进视频会议和内容审核等应用。

排序理由 学术论文，介绍了一种用于LLM视频理解的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的VST范式使VideoLLMs能够同时观看和思考

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Yiran Guan, Liang Yin, Dingkang Liang, Jianzhong Ju, Zhenbo Luo, Jian Luan, Yuliang Liu, Xiang Bai ·

    视频流式思考：VideoLLMs 可同时观看和思考

    arXiv:2603.12262v2 Announce Type: replace Abstract: Online Video Large Language Models (VideoLLMs) play a critical role in supporting responsive, real-time interaction. Existing methods focus on streaming perception, lacking a synchronized logical reasoning stream. However, direc…

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