English(EN) On the Structure of Address in Multi-Party Dialogue: From Discrete Labels to Continuous Levels

新研究将对话地址建模为一种连续现象

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-20 04:00

研究人员提出了一种理解多方对话中地址的新方法，将离散标签扩展到连续级别表示。这种新方法分析话语的指向方式，发现地址不仅与轮次转换有关，还与听者的行为（如注视和回应）相关。与使用离散标签的模型相比，利用这些连续地址级别的模型展示了更高的预测准确性，表明对对话地址有了更细致的理解。 AI

影响这项研究重新构建了对话系统中的被地址者检测，可能改进轮次转换和听者参与度预测。

排序理由学术论文发表在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Taiga Mori, Koji Inoue, Divesh Lala, Tatsuya Kawahara · 2026-07-20 04:00

多方对话中地址的结构：从离散标签到连续级别

arXiv:2607.15648v1 Announce Type: cross Abstract: In multi-party dialogues between a dialogue system and multiple users, identifying to whom an utterance is addressed is a key challenge. Prior work has typically treated addressee detection as a multi-class classification task, se…