关于大型开放权重模型（特别是来自中国研究机构的模型）缩小参数规模的可行性正在被讨论。核心问题在于，这种缩小任务是否主要适合原始模型开发者，还是拥有GPU集群的学术机构也能合理完成。这一讨论的背景是，新的中国开放权重模型可能超过2万亿参数。 AI
影响 缩小大型模型的能力可能会显著影响先进AI在消费级硬件上的可访问性和部署。
排序理由 该集群讨论了模型规模缩小的技术可行性，属于对AI基础设施和模型开发的评论。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>If the new releases of Chinese open weight models arrive at 2T+ sizes, is it possible for a research institution (with GPU clusters) to somewhat easily reduce them to smaller models that fit on consumer GPUs, or is it something reasonably feasibl…