创建Claude和ChatGPT等高级AI助手的过程包括两个不同的训练阶段。第一阶段，预训练，使用海量数据集教会模型预测下一个词元，从而得到一个强大但不够聚焦、具有潜在能力的预测器。第二阶段，后训练，通过监督微调和强化学习等方法对基础模型进行精炼，灌输一致的个性、对有害请求的拒绝行为以及特定的语调，而无需从头开始重建模型。 AI
影响 理解两阶段训练过程对于AI的可解释性以及设计更可控、更一致的AI助手行为至关重要。
排序理由 该条目讨论的是AI模型的训练方法论，而不是特定的发布或产品发布。
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