2026年运行大型语言模型（LLM）的最佳云GPU租赁方案取决于具体的模型大小和工作负载，重点在于每美元的token数而非每小时费率。对于较小的模型（7B-13B），推荐使用经济实惠的RTX 4090；而34B模型则适合使用48GB显卡的RTX 6000 Ada或A100 80GB。较大的70B模型可使用A100或H100 GPU，而两个RTX 4090是更具成本效益的替代方案。对于前沿模型或长上下文窗口，H200和B200 GPU提供所需的VRAM和性能，但可用性可能受限。 AI
影响 指导用户根据模型大小和工作负载，为LLM推理选择最具成本效益的云GPU租赁方案，并优化每美元的token数。
排序理由 该文章提供了关于为LLM推理选择云GPU的实用建议，重点关注基于模型大小和工作负载类型的成本效益和性能权衡。
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