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English(EN) Question to Krea 2 LoRA Trainers: How do you annotate your dataset?

Krea 2 LoRA 训练面临提示词繁多模型的标注挑战

使用 Krea 2 训练 LoRA 的用户在数据集标注方面遇到了困难,发现 Krea 2 比起描述性文字更看重提示词。这导致了同时出现过拟合和欠拟合的问题,例如服装或艺术风格等特定特征未能正确学习。即使拥有大型数据集和 VLM 生成的描述性文字,Krea 2 似乎也对触发短语不敏感,并且在描述性文字不准确时可能无法学习特征,使得角色和风格化服装的 LoRA 训练变得困难。 AI

影响 凸显了用户在为特定艺术风格或角色微调 AI 模型时可能遇到的困难。

排序理由 用户生成内容,讨论特定 AI 工具功能的挑战。

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Krea 2 LoRA 训练面临提示词繁多模型的标注挑战

报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/4BEraser ·

    致 Krea 2 LoRA 训练者:你们如何标注数据集?

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1v10prf/question_to_krea_2_lora_trainers_how_do_you/"> <img alt="Question to Krea 2 LoRA Trainers: How do you annotate your dataset?" src="https://preview.redd.it/v5khzjneu8eh1.png?width=140&amp;height=14…