团队可以使用简单的 Markdown 文件开始尝试 AI Agents，这些文件描述了 Agent 的角色、工具和流程。这种由 Claude Code 促进的方法可以快速迭代和共享有用的 Agent 行为，而无需立即使用复杂的编排框架。但是，对于涉及状态管理、分支、重试或人工审批的可靠、受控的工作流，LangGraph 等框架变得至关重要。文章建议了一个成熟路径，从 Markdown 开始进行实验，然后转向 LangChain 以满足编程需求，最后转向 LangGraph 以实现强大的执行控制。 AI
影响 根据复杂性和工作流需求，为选择正确的 AI Agents 编排工具提供指导。
排序理由 文章讨论了使用 AI Agents 的最佳实践以及何时采用不同的编排框架，而不是发布新产品或研究。
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