Qwen3-235B 在微调模型方面优于 Inkling 作为基础

Reddit 的 r/LocalLLaMA 子版块上的一场讨论探讨了微调大型语言模型的有效性，特别是质疑基础模型的架构是否与其微调行为同等重要。对话强调，虽然 Tinker 微调方法可以改进开源模型，但最佳公开表现结果使用了 Qwen3-235B 作为基础，而非 Inkling 模型。证据表明 Inkling 在指令遵循方面领先，但在其他基准测试中落后于 GLM 5.2 和 DeepSeek V4 Pro 等模型，其作为微调基础的适用性尚未得到公开证明。 AI

影响 强调了在实现专业化人工智能性能方面，基础模型与微调技术重要性之间持续的争论。

排序理由 关于模型性能和微调的子版块讨论，而非主要发布或研究论文。

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• DeepSeek V4 Pro
• GLM 5.2
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