AI编码代理擅长构建应用程序并通过初步测试，但在面对真实世界数据时常常失败。这些代理通常会创建功能性模式并使用少量或占位符数据通过测试，忽略了数据完整性和关系中的复杂性。当代理尝试填充数据库时，会出现一个重大问题，由于插入顺序不正确或缺乏适当的种子数据，它们常常创建不一致或无效的数据，从而导致只有在大量数据集下才会出现的错误。 AI
影响 突出了当前AI编码代理的一个关键限制，表明需要改进数据种子和测试方法。
排序理由 文章讨论了AI生成应用程序的一种常见故障模式，而不是特定的发布或事件。
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<h4><em>Your coding agent builds the whole app and gets the suite passing in an afternoon. But those tests ran against a handful of placeholder rows, or nothing at all, so the bugs that only show up against real data walked straight through.</em></h4><figure><img alt="Database fo…