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English(EN) A 27-billion parameter LLM running locally on your phone? PrismML just shrunk its Bonsai 27B model to 3.9GB, making on-device execution a reality for iPhones. B

PrismML将270亿参数大型语言模型压缩以实现在iPhone上的本地运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

PrismML已成功将其Bonsai 27B大型语言模型压缩至3.9GB文件大小，使其能够在iPhone上本地运行。这一成就保持了原始模型约95%的性能，代表了设备端人工智能和数据隐私的重大进步，特别是对于寻求安全、离线人工智能解决方案的日本企业而言。 AI

影响 使更强大的人工智能应用程序能够直接在移动设备上运行，增强了隐私和离线功能。

排序理由 该发布是一个用于设备端执行的压缩模型，属于'工具'类别，而非前沿发布。

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PrismML将270亿参数大型语言模型压缩以实现在iPhone上的本地运行

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    一个拥有270亿参数的大模型能在你的手机上本地运行吗？PrismML已将其Bonsai 27B模型缩小至3.9GB，让iPhone实现端侧运行成为可能。B

    A 27-billion parameter LLM running locally on your phone? PrismML just shrunk its Bonsai 27B model to 3.9GB, making on-device execution a reality for iPhones. By retaining up to 95% of full-precision performance, this 1-bit model is a massive win for data sovereignty. It’s a majo…

    链接 asiaai.fyi/issue-39

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