一位 Mastodon 用户 cwebber 通过类比20世纪80年代初的汽车来讨论大型语言模型（LLM）的安全性。他们认为，虽然目前在没有护栏的情况下使用 LLM 生成的 AI 是不安全的，但最好的方法是教授安全知识，而不是采取零容忍政策。这一观点与早期汽车安全特性不足且可能危险的观点形成对比。 AI
影响 建议将重点放在用户对 AI 安全的教育上，而不是严格的限制，这可能会影响安全功能的开发和实施方式。
排序理由 该条目是一篇表达对 AI 安全看法的社交媒体帖子，而非主要来源的公告或研究。
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