本文提供了一份在 Kubernetes 环境中跨多个 GPU 扩展 Triton 推理服务器的手册。它解决了在繁重流量下于单个 GPU 上运行多个生产模型所面临的挑战。该指南详细介绍了实例组、动态批处理和其他优化性能和效率的技术。 AI
影响 为优化 AI 模型服务基础设施提供了技术指导,可能提高推理性能和成本效益。
排序理由 本文是关于在特定基础设施(Kubernetes)中使用和扩展现有工具(Triton 推理服务器)的技术指南或手册。
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- Kubernetes
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- NVIDIA
- ONNX Runtime
- PyTorch
- Tensorflow
- Triton Inference Server
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