本文详细介绍了如何使用 Python 构建一个由 AI 驱动的费用跟踪器。该项目利用 Streamlit 作为用户界面，FastAPI 作为后端，并使用 LLM Function Calling 来解析自然语言输入。该跟踪器可以自动理解纯文本描述的费用，执行创建、读取、更新和删除操作，并将数据存储在 Google Sheets 中，最终生成支出分析和财务见解。 AI
影响 为开发人员提供了一个实用指南，用于将 LLM Function Calling 集成到应用程序中，以实现自然语言数据输入和分析。
排序理由 文章描述了一个使用现有工具和技术构建特定应用程序的教程。
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